🎙️

إذاعة دَالّة للمعلوماتية الحيوية

نسعى من خلال هذه المبادرة إلى توفير منصة للمتخصصين في مجال المعلوماتية الحيوية لعرض أعمالهم وأبحاثهم بشكل مباشر أمام المجتمع العلمي والمهتمين، بهدف تعزيز التواصل وتبادل المعرفة.

الحلقات

الحلقة #5
أحمد خان الخميس ٤ يونيو، ٨ مساءً بتوقيت السعودية

كيف تُسهم تقنيات تسلسل الجيل التالي والذكاء الاصطناعي في تطوير أبحاث السرطان؟

المحور الأول: فهم السرطان — ما الذي يقود المرض؟ ما هو السرطان وكيف تنشأ الخلية السرطانية المحركات الجينية للسرطان (Cancer Drivers): الطفرات، الجينات الورمية، والجينات الكابتة للورم دور البيئة والعوامل الخارجية في تفعيل هذه المحركات لماذا السرطان ليس مرضاً واحداً — التنوع الورمي (Tumour Heterogeneity) المحور الثاني: المسار التقليدي — كيف كنا نكتشف السرطان ونعالجه؟ الاعتماد على الفحص النسيجي والتشخيص اليدوي من قِبَل أطباء الأمراض أساليب العلاج الكلاسيكية: الجراحة، الكيماوي، والإشعاع محدودية هذه الأساليب: التشخيص المتأخر، والعلاج غير المستهدف، والآثار الجانبية المحور الثالث: ثورة التقنيات الحديثة — ماذا تغيّر؟ التسلسل عالي الإنتاجية (High-Throughput Sequencing) وفهم الجينوم الورمي علم المتعددات (Multi-Omics): الجينوم، البروتيوم، الإيبيجينوم قواعد البيانات الضخمة وكيف غيّرت نظرتنا للمرض المحور الرابع: إلى أين نتجه؟ — الأورام الدقيقة والمستقبل الخزعة السائلة (Liquid Biopsy): اكتشاف السرطان من الدم قبل ظهور الأعراض تصنيف المرضى (Patient Subclustering): تقسيم المرضى بناءً على الاستجابة للعلاج لتخصيص البروتوكول العلاجي الكشف المبكر بالذكاء الاصطناعي: تحليل الصور النسيجية والأنماط الجينية باستخدام نماذج التعلم الآلي علاج الأورام بطريقة شخصية (Personalised Oncology): العلاج المصمَّم لكل مريض بناءً على بصمته الجينية

الحلقة #4
أ. نور حسن 20 مايو 2026

الحمض النووي السرطاني (ctDNA): تطبيق تسلسل الجينوم للكشف عن تغيرات النسخ الوراثية ودورها في تشخيص السرطان

في لقاء جديد من ‫#إذاعة_دالة‬، نستضيف أ. نور حسن لاستكشاف كيف يمكن للحمض النووي السرطاني (ctDNA) وتقنيات تسلسل الجينوم أن تساعد في الكشف عن التغيرات الوراثية المرتبطة بالسرطان، وتتبع المرض، ودعم التشخيص المبكر.

التسجيل مغلق
الحلقة #3
صائل العطوي مايو 2026

من البيانات الجينومية الى التنبؤ العلاجي: رحلة ابتكار في Multi-Omics

تستعرض المحاضرة مفهوم تكامل البيانات متعددة المصادر (Multi-omics) وكيفية دمج بيانات الجينوم والتعبير الجيني وغيرها لفهم الأنظمة الحيوية بشكل أشمل، مع أمثلة تطبيقية في الأمراض المعقدة وتعريف المشاركين بأساسيات التكامل، وأهميته في اكتشاف المؤشرات الحيوية، والتعرّف على أبرز الأدوات والتطبيقات في هذا المجال.

🎙️ استمع التسجيل مغلق
الحلقة #2
بندر الغامدي أبريل 2026

البكتيريا العنقودية: اكتشاف وتحليل الجينات المقاومة للمضادات الحيوية من خلال البيانات الجينية الضخمة

سيتناول اللقاء دور التحليل المعلوماتي الحيوي في دراسة “الجينوم الشامل” (Pan-genome) لبكتيريا المكورات العنقودية (Staphylococcus aureus)، مع التركيز على تحديد واكتشاف البروتينات الجينية الدقيقة (sORFs) التي تلعب دورًا محوريًا في مقاومة المضادات الحيوية. كما يستعرض كيف تفتح هذه الاكتشافات آفاقًا جديدة في الطب الدقيق ومكافحة العدوى.

التسجيل مغلق
الحلقة #1
د. عبدالرحمن مجلي يناير 2026

أمراض الأمعاء الالتهابية: تحديد الجينات المحورية والتغيرات المناعية باستخدام المعلوماتية الحيوية

تناقش هذه الحلقة دراسة معلوماتية حيوية تركز على تحديد الجينات المحورية والتغيرات في تسلل الخلايا المناعية المرتبطة بأمراض الأمعاء الالتهابية (IBD)، مع استعراض المنهجية والنتائج العلمية.

📄 الورقة العلمية التسجيل مغلق

🎤 كن متحدثًا في إذاعة دَالّة

نرحب بالباحثين والمتخصصين في المعلوماتية الحيوية لمشاركة أبحاثهم وتجاربهم العلمية مع المجتمع.